檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "Ming-Shing Yu".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="隱藏式馬可夫模型"
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本論文提出一種語音信號之合成方法,將相位聲碼器( Phase Vocoder, PV )為基礎之信號模型與HMM頻譜模型作結合,以改善HMM合成語音信號的音質,並且提升合成語音與原始錄音之間的音色…
2
本論文採取新的HMM結構,即半段式HMM,而可在少量訓練語料的情況下,大幅提升合成語音的流暢性。此外,我們提出一種方法,將MGE準則之HMM訓練法與共振峰增強法或GV調整法作結合,來改善頻譜過度平滑…
3
本論文嘗試結合HMM頻譜模型與GMM音色轉換模型,以建造一個具有歌者音色轉換功能之國語歌聲合成系統。在頻譜係數的分析上,我們使用STRAIGHT來求得較準確的頻譜包絡及音高資訊,然後將各音框的頻譜包…
4
本論文對於歌聲信號裡聲、韻母時間位置之自動分段的問題,提出了一種整合聲學指引規則至HMM維特比解碼中作最佳路徑搜尋的方法,可用以大幅提升基於HMM之基本分段方法的準確率。我們製作的聲、韻母自動分段程…
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本論文提出一種結合ANN韻律模型與HMM頻演模型的國語語音合成之架構。在訓練階段,對各個訓練語料音框算出DCC係數,以作為頻譜特徵參數,接著,對於一種音節的多個發音,依DTW匹配出的頻演路徑作分群,…